E aí pessoas!

Depois de um longo tempo de hibernação, estou de volta com uma série de posts onde vou falar um pouco sobre as expressões regulares (ER) e seu uso em algumas ferramentas.

Eu costumo utilizar ERs em atividades de rotina, principalmente no editor de texto e nas buscas em geral. Além disso, trabalhei um bom tempo com processamento de texto, parsing e matching de strings, atividade pela qual tive a oportunidade de conhecer um pouco mais que o básico sobre as expressões regulares. Como é um recurso que eu gosto bastante e está presente em tudo que é lugar (editores de texto; ferramentas que de alguma forma oferecem recursos de busca/substituição de texto; nas APIs das principais linguagens de programação do mercado; etc…), espero poder passar o mínimo dessa experiência para quem quer começar a fuçar sobre o assunto.

Então, bora. Antes de começar a falar especificamente das expressões regulares, quero parar um pouco pra pensar em algumas atividades de processamento de texto.

Considere uma ferramenta de busca simples, daquelas que eu digo o que quero e ela destaca os resultados encontrados.

Como exemplo, vou usar uma frase filosófica que um grande amigo, o Chico, disse uma vez com toda sua sabedoria:

Eu gostaria de ser monge, mas a profissão de monge no Brasil não dá dinheiro.

A frase é simplesmente genial. Eu sou um grande fã do Chico por isto, além de ser um grande programador, é um grande filósofo. Quem o conhece sabe que esta é apenas uma dentre muitas frases lendárias que ele já disse ao longo de sua história. Mas o post de hoje não é sobre o Chico, então vamos retomar o foco da ferramenta de busca.

Imagine que eu peça pra ferramenta buscar a palavra monge, certo? Ela me devolveria o seguinte:

Eu gostaria de ser monge, mas a profissão de monge no Brasil não dá dinheiro.

A ferramenta poderia ser do tipo muito avançada e permitir buscas mais flexíveis, como “retorne-me todas as palavras que começam com a letra D”. Neste caso o retorno seria:

Eu gostaria de ser monge, mas a profissão de monge no Brasil não dá dinheiro.

Esta ferramenta muito avançada também poderia atender solicitações como: “procure por palavras que possuam exatamente 3 letras”:

Eu gostaria de ser monge, mas a profissão de monge no Brasil não dá dinheiro.

Hora de mudar de ferramenta! Vamos imaginar uma outra ferramenta que tem o poder de fazer permuta. Do tipo que eu falo: “Por favor, poderia trocar a palavra monge pela palavra programador?” e ela responde: “Como você pediu com educação, eu atenderei seu pedido” e devolve o resultado:

Eu gostaria de ser programador, mas a profissão de programador no Brasil não dá dinheiro.

Hora de sair do mundo da imaginação e concluir o raciocínio.

Olhando para as tarefas que imaginamos acima, consegue ver algum processo que seja comum à todas elas?

É justamente a fase de busca propriamente dita; a comparação de partes do texto com um padrão a ser buscado; o matching de string.

Tanto as ferramentas de busca (seja a simples ou a muito avançada) quanto a ferramenta da permuta procuram no texto (a frase do Chico) por um determinado padrão (a palavra monge, palavras com 3 letras, …).

As ferramentas que imaginamos aqui são realmente muito avançadas, pois elas entendem bem a linguagem natural do ser humano. Mas as ferramentas do mundo real não conseguem entender nossa linguagem natural. É por isso que veremos, ao longo dos próximos vários posts, como descrever padrões semelhantes aos que imaginamos hoje usando uma sintaxe formal que as ferramentas e as APIs do mundo real entendem, as expressões regulares.

Valeu pessoas!

Falou…

Começando com Caracteres Literais